Виртуализация данных Denodo
Объединяет все корпоративные данные, разрозненные в разрозненных системах, управляет унифицированными данными для централизованной безопасности и управления. Доставляет их бизнес-пользователям в режиме реального времени
К нашему сайту подключен сервис веб–аналитики Яндекс Метрика, использующий cookie — небольшие текстовые файлы, размещаемых на вашем компьютере с целью анализа пользовательской активности. Вы даете свое согласие на обработку персональных данных с помощью этого сервиса в порядке, указанном в Политике конфиденциальности
OK
Заполните ваши данные, чтобы получить доступ к презентации
Как это работает
Подключайтесь к любому источнику данных
Виртуализация данных подключается ко всем типам источников данных — базам данных, хранилищам данных, облачным приложениям, хранилищам больших данных и даже файлам Excel
Объединяйте любые типы данных
Виртуализация данных объединяет связанную информацию в бизнес-представления независимо от их формата данных — реляционные базы данных, noSQL, Hadoop, веб-сервисы и облачные API, файлы и т. д.
Потребляйте данные в любом режиме
Виртуализация данных позволяет бизнес-пользователям использовать данные через отчёты, информационные панели, порталы, мобильные приложения и веб-приложения
Преимущества виртуализации данных
Защитите данные
Виртуализация данных позволяет CxO изолировать критические исходные системы от пользователей и приложений, предотвращая непреднамеренное изменение ими данных
Примите централизованное управление данными
Благодаря единой виртуальной фабрике данных виртуализация данных позволяет архитекторам обеспечивать централизованное управление данными и безопасность
Доставляйте информацию быстрее и дешевле
Репликация занимает время и стоит денег. С подходом «нулевой репликации» виртуализация данных позволяет бизнес-пользователям получать самую последнюю информацию без затрат на дополнительное хранилище
Повысьте производительность бизнес-пользователей
Предоставляя данные в режиме реального времени, виртуализация данных позволяет бизнес-пользователям получать доступ к самым последним данным во время обычных бизнес-операций
Модернизируйте информационную структуру
Благодаря возможности абстрагировать базовые системы виртуализация данных позволяет архитекторам заменять устаревшие системы современными облачными приложениями, не затрагивая бизнес
Используйте меньше ресурсов для разработки
Благодаря простому подходу, основанному на представлениях, виртуализация данных помогает CxO сократить ресурсы разработки примерно на четверть
Топ-10 часто задаваемых вопросов
Виртуализация данных объединяет разрозненные источники данных в единый «виртуальный» уровень данных, который предоставляет интегрированные службы данных для потребляющих приложений в режиме реального времени.
В эпоху больших данных, Интернета и облачных вычислений, а также взрывных объёмов и разнородности данных компании просто не могут позволить себе «хранить» все данные, которые им необходимы для использования. Визуализация Данных использует ценность данных любого типа и из любого источника данных для предоставления нормализованных и интегрированных служб данных, оптимизированных для производительности и гибкость без необходимости создавать больше реплицированных хранилищ данных.
Многократное физическое перемещение и хранение данных стоит денег и замедляет работу, когда требуются изменения. Визуализация Данных допускает репликацию, но только тогда, когда это необходимо.
Любой вариант использования, требующий доступа к разрозненным данным, информации в реальном времени, динамических требований и быстрого времени развёртывания, идеально подходит для Визуализация Данных. Agile BI и отчётность, данные для единого представления клиента, службы логических данных, веб-интеграция и облачная интеграция это проекты, в которых Визуализация Данных может заменить или повысить ценность традиционных подходов. Это хорошо зарекомендовавшие себя случаи.
Интернет по своей природе является большим, динамичным, разнородным и самым быстрорастущим источником данных. Только Denodo Визуализация Данных включает в себя веб-автоматизацию и семантические инструменты, позволяющие легко и надёжно извлекать веб-данные и неструктурированные данные и объединять их с корпоративными данными для получения немедленной выгоды для бизнеса.
Визуализация Данных включает в себя встроенные инструменты для сопоставления, преобразования, перезаписи и обогащения данных на основе наборов правил «применения на лету» (расширяемых с помощью сторонних инструментов). Он может отслеживать изменения источника и происхождение данных, придавая уверенность пользователям.
Лучшие платформы Визуализация Данных применяют методы оптимизации производительности, такие как интеллектуальный кэш, поддержка планировщика, делегирование операций, оптимизация на основе затрат и правил, асинхронное и параллельное выполнение и многое другое для достижения масштабируемой производительности в очень требовательных проектах. Denodo является лидером по производительности в Визуализация Данных.
Визуализация Данных выходит далеко за рамки объединения запросов. Ведущие решения, такие как Denodo, обеспечивают доступ для чтения и записи ко всем типам данных и источникам, расширенную интеграцию, метаданные и функции безопасности для поддержки доставки «виртуальных» высокопроизводительных сервисов данных в пакетный режим по расписанию, кеширование или режим реального времени.
Визуализация Данных можно использовать для расширения хранилища данных, миграции, прототипирования и объединения нескольких источников данных для создания виртуальных киосков данных. Denodo Визуализация Данных интегрируется с ESB, обменом сообщениями для предоставления гибких сервисов данных в реальном времени для реализаций SOA.
Типичный проект Визуализация Данных окупается менее чем за шесть месяцев и стоит треть стоимости методов репликации данных или решений с пользовательским кодом. Окупаемость инвестиций обычно включает значительное снижение затрат на оборудование, программное обеспечение, хранение, разработку и обслуживание.Опыт лучшего в своём классе поставщика Визуализация Данных определённо помогает
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес–аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Первый сценарий.
Уровень виртуализации данных обеспечивает доступ к любым данным в производственных системах, промежуточной области, хранилище данных и витринах данных. Этот уровень предлагает гибкость, которую мы описали выше.
Стоит отметить, что уровень виртуализации данных дополняет существующую инфраструктуру, обеспечивая большую гибкость, хотя этот подход не исключает того, что существующие процессы бизнес–аналитики могут по-прежнему работать таким же образом, получая прямой доступ к ХД/витринам данных, как это было до внедрения виртуализации данных. В шинной архитектуре уровень виртуализации данных может предлагать составные представления данных из разных киосков данных, в этом случае эмулируя функциональность виртуального хранилища данных.
Уровень виртуализации данных обеспечивает доступ к любым данным в производственных системах, промежуточной области, хранилище данных и витринах данных. Этот уровень предлагает гибкость, которую мы описали выше.
Стоит отметить, что уровень виртуализации данных дополняет существующую инфраструктуру, обеспечивая большую гибкость, хотя этот подход не исключает того, что существующие процессы бизнес–аналитики могут по-прежнему работать таким же образом, получая прямой доступ к ХД/витринам данных, как это было до внедрения виртуализации данных. В шинной архитектуре уровень виртуализации данных может предлагать составные представления данных из разных киосков данных, в этом случае эмулируя функциональность виртуального хранилища данных.
Уровень виртуализации данных для BI/DW
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес-аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес-пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Уровень виртуализации данных облегчает самостоятельную отчётность.
Службы данных могут быть созданы для конечных пользователей со всей необходимой им информацией. Кроме того, конечные пользователи могут запускать информационные панели / отчёты, которые они могут настраивать в соответствии со своими потребностями. Архитектор бизнес–аналитики заранее определяет такие службы данных с помощью инструмента виртуализации данных.
Добавление новой службы данных — очень быстрый процесс, поскольку её можно легко создать за считанные минуты на уровне виртуальных данных. У архитектора бизнес–аналитики может быть библиотека служб данных, которые обслуживают наиболее распространённые запросы конечных пользователей.
Унифицированное управление безопасностью на уровне виртуализации данных очень важно в этом сценарии, позволяя точно контролировать, кто имеет доступ к каким данным.
Службы данных могут быть созданы для конечных пользователей со всей необходимой им информацией. Кроме того, конечные пользователи могут запускать информационные панели / отчёты, которые они могут настраивать в соответствии со своими потребностями. Архитектор бизнес–аналитики заранее определяет такие службы данных с помощью инструмента виртуализации данных.
Добавление новой службы данных — очень быстрый процесс, поскольку её можно легко создать за считанные минуты на уровне виртуальных данных. У архитектора бизнес–аналитики может быть библиотека служб данных, которые обслуживают наиболее распространённые запросы конечных пользователей.
Унифицированное управление безопасностью на уровне виртуализации данных очень важно в этом сценарии, позволяя точно контролировать, кто имеет доступ к каким данным.
Самостоятельная отчётность
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес-аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Очень частая ситуация — объединение доступа к разным хранилищам через уровень виртуализации данных.
Такая ситуация может возникнуть, например, в результате процесса слияния и поглощения, когда вовлечённые компании использовали разные решения для хранения данных.
Уровень виртуализации данных в этом сценарии скрывает существование различных хранилищ от инструментов бизнес–аналитики
Такая ситуация может возникнуть, например, в результате процесса слияния и поглощения, когда вовлечённые компании использовали разные решения для хранения данных.
Уровень виртуализации данных в этом сценарии скрывает существование различных хранилищ от инструментов бизнес–аналитики
Федерация хранилища данных
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес–аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Информация хранилища данных может быть дополнена данными в режиме реального времени для удовлетворения потребностей в оперативной отчётности. Уровень виртуализации данных может предложить возможность создания представлений данных, которые могут сочетать предварительно загруженную информацию в хранилище данных с актуальной информацией из операционных систем.
Ещё один способ улучшить функциональность существующего хранилища данных — использовать уровень виртуализации данных для включения данных из других источников, которые в противном случае было бы очень трудно рассмотреть.
Учитывая мощную возможность платформы виртуализации данных интегрировать данные практически из любого источника данных, её можно использовать для расширения информации хранилища данных с помощью внешнего контента.
Ещё один способ улучшить функциональность существующего хранилища данных — использовать уровень виртуализации данных для включения данных из других источников, которые в противном случае было бы очень трудно рассмотреть.
Учитывая мощную возможность платформы виртуализации данных интегрировать данные практически из любого источника данных, её можно использовать для расширения информации хранилища данных с помощью внешнего контента.
Расширение хранилища данных с данными в реальном времени/внешними данными
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес–аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Как было сказано выше, широкие возможности платформы Denodo Data Virtualization для интеграции данных практически из любого источника данных могут быть использованы для создания процессов, подобных ETL, где источники данных не являются теми, которые обычно поддерживаются инструментом ETL:
Важным преимуществом в этом отношении является способность Denodo работать с источниками данных, которые предлагают интерфейс запросов на основе API, такими как веб–сервисы (SOAP и REST), веб-сайты и упакованные приложения. В этом случае, доступ к данным обычно осуществляется путём вызова операций, требующих обязательных параметров. Представьте себе, например, внешний веб–сервис, который предлагает кредитную информацию об определённом клиенте через его налоговый идентификатор в качестве обязательного входного параметра. Если бы мы хотели получить такую информацию для всех наших клиентов, нам нужно было бы вызывать такую веб–службу один раз для каждого клиента. Denodo обеспечивает прозрачную поддержку для этого типа вызова, в том числе, возможность получить список идентификаторов налогов из любого другого источника данных в первую очередь, перебирать их, вызывая внешний веб–сервис для каждого налога.
Id в качестве входного параметра в каждой итерации позволяет настраивать такие функции, как желаемая степень параллелизма, прозрачные повторные попытки и выполнение с отслеживанием состояния (чтобы процесс можно было разделить на несколько запусков) через планировщик задач Denodo, задание инструмент планирования, подходящий для этой цели.
Ещё одним ключевым преимуществом являются современные возможности веб–автоматизации и интеграции Denodo, которые обеспечивают двустороннюю интеграцию (чтение/запись) с динамическими скрытыми веб-приложениями. Это делается путём имитации навигации по стандартному опубликованному интерфейсу веб-сайта, включая заполнение форм, выполнение действий мыши и автоматическое извлечение данных полностью структурированным образом для последующего объединения и интеграции с другимиструктурированный контент.
- Веб–сервисы с составными параметрами (массивы, регистры),
- Веб-приложения (внутренние или внешние),
- Базы данных, отличные от SQL.
Важным преимуществом в этом отношении является способность Denodo работать с источниками данных, которые предлагают интерфейс запросов на основе API, такими как веб–сервисы (SOAP и REST), веб-сайты и упакованные приложения. В этом случае, доступ к данным обычно осуществляется путём вызова операций, требующих обязательных параметров. Представьте себе, например, внешний веб–сервис, который предлагает кредитную информацию об определённом клиенте через его налоговый идентификатор в качестве обязательного входного параметра. Если бы мы хотели получить такую информацию для всех наших клиентов, нам нужно было бы вызывать такую веб–службу один раз для каждого клиента. Denodo обеспечивает прозрачную поддержку для этого типа вызова, в том числе, возможность получить список идентификаторов налогов из любого другого источника данных в первую очередь, перебирать их, вызывая внешний веб–сервис для каждого налога.
Id в качестве входного параметра в каждой итерации позволяет настраивать такие функции, как желаемая степень параллелизма, прозрачные повторные попытки и выполнение с отслеживанием состояния (чтобы процесс можно было разделить на несколько запусков) через планировщик задач Denodo, задание инструмент планирования, подходящий для этой цели.
Ещё одним ключевым преимуществом являются современные возможности веб–автоматизации и интеграции Denodo, которые обеспечивают двустороннюю интеграцию (чтение/запись) с динамическими скрытыми веб-приложениями. Это делается путём имитации навигации по стандартному опубликованному интерфейсу веб-сайта, включая заполнение форм, выполнение действий мыши и автоматическое извлечение данных полностью структурированным образом для последующего объединения и интеграции с другимиструктурированный контент.
ETL/ВЕБ-ETL
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес-аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес-пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Независимо от выбранной архитектуры DW, Hub & Spoke или Bus, уровень виртуализации данных может помочь сократить количество киосков данных, необходимых в архитектуре, или даже полностью исключить их.
В архитектуре Hub & Spoke витрины данных могут быть построены на виртуальном уровне путём объединения и преобразования импортированных представлений из хранилища данных.
В архитектуре шины витрины данных также могут быть построены на виртуальном уровне, но теперь они объединяют и преобразовывают импортированные представления либо непосредственно из операционных систем, либо из промежуточной постоянной промежуточной области.
Чтобы повысить производительность, кеш на уровне виртуализации данных может быть заполнен предварительно загруженными данными для каждого представления, что позволяет избежать задержек операционной системы (вместо этого данные можно извлечь из кеша виртуализации данных) и избежать перегрузка операционных систем отчётами о производной рабочей нагрузке.
Кэш виртуализации данных играет важную роль в этом сценарии, гарантируя соответствующую производительность для каждого типа отчёта.
В архитектуре Hub & Spoke витрины данных могут быть построены на виртуальном уровне путём объединения и преобразования импортированных представлений из хранилища данных.
В архитектуре шины витрины данных также могут быть построены на виртуальном уровне, но теперь они объединяют и преобразовывают импортированные представления либо непосредственно из операционных систем, либо из промежуточной постоянной промежуточной области.
Чтобы повысить производительность, кеш на уровне виртуализации данных может быть заполнен предварительно загруженными данными для каждого представления, что позволяет избежать задержек операционной системы (вместо этого данные можно извлечь из кеша виртуализации данных) и избежать перегрузка операционных систем отчётами о производной рабочей нагрузке.
Кэш виртуализации данных играет важную роль в этом сценарии, гарантируя соответствующую производительность для каждого типа отчёта.
Виртуальные витрины данных
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес–аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
В сценарии, где мы заменяем какой‑либо промежуточный узел хранения (например, промежуточное хранилище, хранилище данных, витрины данных и т. д.) и получаем доступ к информации непосредственно из операционных систем через уровень виртуализации данных, предлагается функциональность виртуального хранилища данных.
Кэш на уровне виртуализации данных можно использовать для хранения любых данных, чтобы при необходимости отслеживать историческую информацию.
Кэш на уровне виртуализации данных можно использовать для хранения любых данных, чтобы при необходимости отслеживать историческую информацию.
Виртуальное хранилище данных
Шаблоны использования виртуализации данных для бизнес–аналитики
Как было сказано выше, виртуализация данных помогает упростить архитектуру BI/DW и, следовательно, обеспечивает манёвренность и гибкость, необходимые для предоставления своевременных результатов бизнес–пользователям.
Среди множества различных шаблонов использования виртуализации данных, которые мы можем найти в мире BI/DW, мы воспроизвели наиболее типичные из них.
Виртуальную песочницу можно легко создать как отдельную виртуальную базу данных на уровне виртуализации данных, избегая любого вмешательства в другие базы данных разработки или производства. Пользователи могут запускать свои тесты в этой виртуальной песочнице, избегая необходимости создания и обслуживания другого хранилища данных для этой цели.
Подход к виртуализации данных способствует моделированию на основе данных, при котором представления данных могут быть созданы за считанные минуты и показаны пользователям, чтобы они могли быстро сообщить о фактическом выполнении своих требований.
Это позволяет избежать многократного повторного создания сложных ETL-скриптов, чтобы должным образом соответствовать требованиям пользователя. Это очень частая ситуация, которой можно избежать с помощью виртуализации данных.
Подход к виртуализации данных способствует моделированию на основе данных, при котором представления данных могут быть созданы за считанные минуты и показаны пользователям, чтобы они могли быстро сообщить о фактическом выполнении своих требований.
Это позволяет избежать многократного повторного создания сложных ETL-скриптов, чтобы должным образом соответствовать требованиям пользователя. Это очень частая ситуация, которой можно избежать с помощью виртуализации данных.
Песочница и прототипирование
10 вещей, которые вам нужно знать о виртуализации данных
Физическая репликация, перемещение и хранение данных несколько раз обходится дорого. Виртуализация Данных создает виртуальный уровень данных, который устраняет необходимость в затратах на репликацию или хранение.
Вместо того, чтобы ждать результатов часами или даже днями, с помощью традиционных методов интеграции данных, Визуализация данных предоставляет результаты в режиме реального времени.
Знаете ли вы, что Визуализация Данных работает вместе с традиционными складскими инструментами и дополняет их?
Низкая производительность часто связана с задержкой в сети, т. е. задержкой перед началом передачи данных. Визуализация Данных подключается напрямую к источнику и предоставляет полезную информацию в режиме реального времени.
Визуализация Данных может дать бизнес-пользователям возможность использовать данные самостоятельно, а не всегда полагаться на техническую команду.
Визуализация Данных обеспечивает централизованную точку доступа ко всем видам информации на предприятии, обеспечивая управление безопасностью, управление данными и мониторинг производительности.
Визуализация Данных — это расширенный набор технологий объединения данных десятилетней давности. Он включает в себя расширенные возможности оптимизации производительности, а также самостоятельный поиск и обнаружение.
Типичный проект виртуализации данных окупается менее чем за 6 месяцев реализации. Благодаря виртуализации данных бизнес может сэкономить от 50 до 80% времени по сравнению с традиционными методами интеграции.
Технология Визуализация Данных включает в себя возможности прототипирования, что означает, что вы можете протестировать свою стратегию, прежде чем внедрять её в масштабе предприятия.
Структура больших данных, поддерживаемая Визуализация Данных, интегрирует данные, подготавливает их для прогнозной аналитики и делает их доступными для потребителя в режиме реального времени.
Запросить демонстрацию
Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами