Москва, 3 февраля 2026 г. — Энергосбытовая компания Москвы увеличила возврат дебиторской задолженности после автоматизации обработки судебных документов. Проект реализован интегратором «ЕСМ-Консалтинг» на основе IDP-платформы ContentCapture от разработчика ИИ-решений Content AI,
интегрированной с большой языковой моделью YandexGPT, входящей в состав платформы Yandex Cloud AI Studio для создания и внедрения сервисов на базе генеративных моделей. Результатом внедрения стало ускорение обработки судебных документов в три раза. Этот уровень производительности был недостижим при ручной обработке.
Большое количество судебной документации, связанной с долгами физических лиц и организаций, привычно для сбытовых компаний. Ежедневно сбытовая компания Москвы получает до 2000 судебных актов. Решения судов и постановлений Федеральной службы судебных приставов (ФССП) не имеют
единой структуры, которая позволила бы использовать классические средства распознавания. Специалистам компании приходилось самостоятельно оцифровывать документы, вручную перенося данные во внутренние ИТ- системы. Такая обработка значительно увеличивала общее время работы с
задолженностями.
В предложенном решении компании «ЕСМ-Консалтинг» IDP-платформа ContentCapture автоматически распознает и классифицирует судебные решения, определения суда, постановления ФССП, а языковая модель YandexGPT обрабатывает объемные и сложные юридические тексты, извлекая только те сведения, которые необходимы для дальнейшей работы специалистов претензионного отдела. Данные передаются в учетные системы энергокомпании в режиме реального времени. Теперь обработка одного документа занимает несколько секунд.
интегрированной с большой языковой моделью YandexGPT, входящей в состав платформы Yandex Cloud AI Studio для создания и внедрения сервисов на базе генеративных моделей. Результатом внедрения стало ускорение обработки судебных документов в три раза. Этот уровень производительности был недостижим при ручной обработке.
Большое количество судебной документации, связанной с долгами физических лиц и организаций, привычно для сбытовых компаний. Ежедневно сбытовая компания Москвы получает до 2000 судебных актов. Решения судов и постановлений Федеральной службы судебных приставов (ФССП) не имеют
единой структуры, которая позволила бы использовать классические средства распознавания. Специалистам компании приходилось самостоятельно оцифровывать документы, вручную перенося данные во внутренние ИТ- системы. Такая обработка значительно увеличивала общее время работы с
задолженностями.
В предложенном решении компании «ЕСМ-Консалтинг» IDP-платформа ContentCapture автоматически распознает и классифицирует судебные решения, определения суда, постановления ФССП, а языковая модель YandexGPT обрабатывает объемные и сложные юридические тексты, извлекая только те сведения, которые необходимы для дальнейшей работы специалистов претензионного отдела. Данные передаются в учетные системы энергокомпании в режиме реального времени. Теперь обработка одного документа занимает несколько секунд.
Проект внедрения искусственного интеллекта в претензионную работу стал ярким примером успешного сочетания новейших технологий и реальных потребностей бизнеса. Мы гордимся результатами проекта и планируем предлагать наше решение и в других регионах страны", — сообщил генеральный директор «ЕСМ-Консалтинг», Алексей Артемьев.
Интеграция зрелых платформ для обработки документов с генеративным ИИ создает качественно новый уровень автоматизации. Мы фиксируем значительное сокращение времени на типовые операции: задачи, которые занимали часы, теперь решаются за минуты. Это позволяет нашим заказчикам практически мгновенно получать измеримый операционный и финансовый эффект, — добавила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.
— Что важно, аналогичные проекты автоматизации могут быть реализованы как на облачных, так и на локальных моделях.
Для «ЕСМ-Консалтинг» и Content AI это уже не первый проект по автоматизации обработки юридических документов для энергосбытовых компаний. Москва стала вторым регионом после Урала, где была внедрена система. Причем масштаб задачи вырос вчетверо — до 2000 документов ежедневно против 500 в первом проекте. Спустя полгода после внедрения компания-заказчик отмечает стабильную работу решения и качественное изменение бизнес-процесса: автоматизация высвободила ресурсы и создала новые возможности для роста.